Meta Luncurkan Model AI Baru Llama 4 dengan Fitur Tercanggih

Meta Platforms telah meluncurkan seri Llama 4, yang menampilkan dua model AI baru: Llama 4 Scout dan Llama 4 Maverick. Kedua model ini mengusung arsitektur multimodal, mixture-of-experts (MoE) dan 17 miliar parameter aktif, menandai langkah signifikan dalam pengembangan kecerdasan buatan.

Llama 4 Scout menggunakan 16 pakar dan dioptimalkan untuk GPU Nvidia H100 tunggal. Model ini menawarkan jendela konteks token 10 juta, yang secara signifikan mengungguli beberapa pesaing dalam tolok ukur. Llama 4 Maverick, dengan 128 pakar, fokus pada efisiensi dan efektivitas biaya, memberikan hasil yang kuat dalam tugas penalaran dan pengkodean.

Pengembang dapat mengakses kedua model ini di platform seperti Hugging Face dan situs web Llama. Meta juga memberikan pratinjau Llama 4 Behemoth, model dengan 288 miliar parameter yang masih dalam tahap pelatihan. Model ini menunjukkan kinerja yang kuat pada tolok ukur yang berfokus pada STEM.

Seri Llama 4 dilatih pada kumpulan data yang beragam, termasuk teks, gambar, dan video, menggunakan teknik seperti MetaP dan presisi FP8 untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi. Mendukung lebih dari 200 bahasa, model-model ini kompatibel dengan platform seperti WhatsApp, Messenger, dan Instagram Direct. Pembaruan lebih lanjut tentang model-model ini akan dibagikan di LlamaCon pada 29 April.

Poin-poin Utama:

• Arsitektur Multimodal MoE: Llama 4 Scout dan Maverick menggunakan arsitektur mixture-of-experts yang memungkinkan pemrosesan berbagai jenis data.
• Performa Unggul: Llama 4 Scout mengungguli pesaing dalam tolok ukur, terutama dalam jendela konteks yang lebih besar.
• Efisiensi Biaya: Llama 4 Maverick fokus pada efisiensi dan efektivitas biaya untuk tugas penalaran dan pengkodean.
• Model Behemoth: Llama 4 Behemoth dengan 288 miliar parameter menunjukkan hasil yang menjanjikan pada tolok ukur STEM.
• Pelatihan Data yang Beragam: Model-model ini dilatih pada berbagai jenis data menggunakan teknik canggih.
• Dukungan Multi-Bahasa: Seri Llama 4 mendukung lebih dari 200 bahasa dan terintegrasi dengan berbagai platform Meta.
• LlamaCon: Informasi lebih lanjut akan diungkapkan pada acara LlamaCon pada 29 April.